品牌／行銷決策者、數位與媒體主管、CRM／會員經營主管、專業行銷人實戰必修課

從被看到、找得到、留得住，拆解 AI 時代的品牌成長策略

獨家方法論・反直覺觀點・真實案例

💡Ｑ：如果顧客問了一個產品問題，你的品牌，在AI 的答案裡嗎？
電通 GEO 團隊首度公開完整作法，從產業診斷健檢、找出定位與缺口、策略展開、並持續優化

💡Ｑ：品牌主，你在花行銷預算之前，是憑經驗、憑感覺、還是看數據，再決定要不要花這筆錢？
電電通獨家 People Model AI 模型，首度公開 5,000+ 位真實消費者的數位分身，獲取洞察從三週縮短至三日

💡Ｑ：顧客想法和行為總有落差的，下一個 Best Action 怎麼找？
行銷的每一個決定點，都在往前移，顧客留下來的理由，都藏在你的數據裡，在這場專場，你將了解 AI 如何協助模擬顧客態度跟行為

你的的行銷策略、經驗還有用，但規則已經悄悄開始變了，在這場主題專場，你將可以學到：

• 搞懂 AI 時代的行銷預算該怎麼分
• 數據不是拿來看報表，而是用來預測下一步
• 從被看到、找得到、留得住，解析AI時代行銷三大維度

AI 行銷進行式

流量之外，找到與品牌價值最對的人

AI 時代的獲客、轉換到留客的 Best Action ：
行銷還沒開始，AI 已經幫顧客選好了，從GEO、AI 數位分身、顧客經營，品牌從千人一面走向一對一

適合對象：
・行銷管理者、品牌決策者、專案行銷人
・負責 AI 導入或數位專案的核心團隊成員

📍 精彩議程

Part 1 品牌能見度

當消費者開始問 AI，用 GEO 讓品牌成為被推薦的答案！

• 新的品牌影響力策略：GEO 並非完全取代 SEO！而是整合成新的品牌能見度
• 初代代理人出現，品牌需要布局多元的資訊
• GEO 實戰流程：診斷健檢 → 缺口分析 → 策略布局 → 優化 → Benchmark
• 產業應用：美妝品牌從 SEO 走向 GEO 的實際經驗
  
  
  講者｜江瑞華 Paula / 安布思沛 iProspect 台灣總經理
  逾 20 年行銷傳播與數位整合資歷，曾任 dentsu X 貝立德傳播企劃總監，現為安布思沛 iProspect 台灣總經理。擅長以數據為核心優化行銷漏斗各層運作，從媒體投放一路打通到成效驗證，2024 年獲選 Campaign Asia-Pacific「Woman to Watch」，是少數能把消費者決策路徑轉譯成投放策略的操盤者。
  
  

Part 2 找到潛在客戶

用 AI Persona 讀懂分眾，從精準洞察到精準投放

• People Model 以及 AI Persona : CCS 真人調查、Thinking Pattern 與驗證準確率
• 投注行銷預算之前，新增S 模擬步驟，讓數位分身協助預測：PSDCA 方法（Plan → Simulate → Do → Check → Act）
• 真實應用 (餐飲品牌)：素材第一印象、品牌聯想與購買考量的落差
  
  
  講者｜彭譯蔚 Toby / 電通智能中心 DSC 解決方案與策略負責人
  擁有近 20 年數位行銷、數據科技與數位轉型經驗，長期致力於結合行銷策略、消費者洞察與新興科技,協助品牌將創新技術轉化為實際商業價值。
  現任電通行銷傳播集團 Head of Solution & Strategy Partner，帶領跨領域團隊推動 AI、數據與行銷科技解決方案的開發及應用，讓 AI 不只提升工作效率,更能成為品牌成長與商業決策的重要助力。
  推動生成式 AI 在行銷領域的實務應用，包括結合電通獨家消費者數據與大型語言模型，打造 AI ConsumerSimulation 平台 People Model,讓品牌能在投入資源前，模擬消費者反應、探索成長機會,做出更有依據的決策。
  
  

Part 3 留住顧客

成交只是開始，用個性化會員經營放大顧客終身價值

• 全數據整合經營：結合會員數據資料與真實交易行為，發揮即時個性化服務
• 掌握顧客現實/營運邊界/即時意圖 三大顧客互動維度，校準資源投放的對象、時機與強度
• 從一次交易到持續互動：設計顧客關係的下一步行動
  
  
  講者｜夏雨農 Scott / 美庫爾台灣董事總經理
  超過20年以上的數位行銷領域服務經驗，整合策略與品牌產業實戰兼具，整合電子商務、社群口碑行銷、數據決策行銷及CR-Marketing等跨領域顧問諮詢經驗，服務包含零售通路、FMCG、汽車、美妝等國內外知名產業品牌。 積極投入研發消費者價值旅程(Customer Value Topo)顧問架構研發與DOI (Data of Investment)顧客數據資產管理服務，協助品牌制定並優化會員數據資產管理，積極推動理性數據與感性創意的跨界融合協作。

📍 活動資訊
▮ 時間：11/30 (一) 13:30-14:50 (13:00 開放報到)
▮ 地點：台北國際會議中心 101 / CD 會議室 （台北市信義區信義路五段 1 號 1 樓）

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