通常台灣科技人赴美國留學，畢業後目標都是以進入科技大公司為主。但各位有沒有想過美國科技職涯發展的另一條路 - 加入新創。雖然加入Google, Microsoft, Meta等大公司，看起來就像人生勝利組，薪水高，又可衣錦還鄉，但內部人才擠擠，可能面臨滿懷抱負但無法伸展手腳，在大公司當小螺絲釘的窘境。而且一路向上爬升到管理層的路途遙遠，近期從矽谷的裁員腥風血雨也看出在大公司工作也不是穩定的保證。
台灣人在美國加入新創的話可能有的好處：負責更多重要、廣泛的工作內容、公司靈活，公司可能會上市、或可能被大公司併購，另一方面新創公司也喜歡工作跟個性穩定台灣人。
Meet Global 接觸許多不同職涯經歷並在職位上發光發熱的專家，本場活動特別邀請背景多元且新創經驗豐富的講者，包含1.待過大公司，之後轉往新創，2.待過新創，被大公司併購後轉往大公司，3.待過大公司，之後創業，4.待過新創，之後創業。跟大家分享，在美國加入科技新創的職涯路徑適合誰？又不適合誰？
請準備好一杯飲料、一份餐盒，
我們當天線上聊～Cheers！
【活動時間】
📌臺灣時間
2 月 13 日（一） 中午 12 點～下午 1 點半
📌矽谷時間
2 月 12 日（日） 晚上 8 點～晚上 9 點半
📌線上活動：於報名成功後，將會寄送活動連結至報名信箱。
【活動流程】
▌Part One 活動開場
▌Part Two 議題討論
✔ Data Scientist 在各大企業中存在職涯隱形天花板？
✔ 科技巨頭外的其他職涯選擇？
✔ 加入新創公司可以帶給職涯哪些競爭優勢？
✔目前分析師在美國職涯發展及該如何準備自己的 Skillset？
▌Part Three QA時間
【來賓陣容】
Chi-Yi Kuan
VP of Data at TaskRabbit
→Data Science Meetup 台灣資料科學社群創辦人。
→旅居美國矽谷25年，是矽谷知名資料科學家。
→曾任職於LinkedIn、eBay、DemandTec (an IBM Company)等企業。
→目前在 TaskRabbit擔任數據副總裁，也在幾家新創公司擔任數據顧問，幫助他們建立資料科學團隊。
Ching-Fong (CF) Su
VP Machine Learning at Hyperscience
→目前為Hyperscience 公司機器學習的副總，負責辦公室文件自動化的技術研究與產品開發。
→旅居矽谷多年，曾在不同公司擔任機器學習團隊的管理職位。
→在台大創創中心擔任導師，協助輔導新創團隊。
Wendy Kan
Google Machine Learning Engineer
→目前為Google機器學習工程師，帶領團隊透過深度學習的技術來防止網路上的各種惡意攻擊。
→曾任職於輝瑞、GE全球研發中心及生物技術大廠Genentech，而後加入軟體新創Kaggle擔任Data Scientist，並於加入Google後持續在Kaggle建立並帶領Data Analytics團隊。
Shirley Chen
CEO and Co-Founder at Preciser
→運動數據分析平台 Preciser CEO及共同創辦人，以機器學習模型提供運動比賽場次精準的預測給使用者參考。
→曾在多家公司實習，包括 Arizona Lottery、博智雲端科技和 EZprice Group，也曾在旅遊車輛租賃公司U-Haul International, Inc及Outdoorsy負責產品資料分析。
Wei Chung, Kdan
Co-founder and VP of Global Marketing at Kdan Mobile Software
→軟體服務商凱鈿行動科技（Kdan Mobile Software）共同創辦人、全球行銷副總暨北美市場總經理。
→旅居美國多年，同時也是現任朱尼亞塔學院教授，曾在台美兩地多所大學任教，包含世新大學、東海大學、中興大學、加利福尼亞大學爾灣分校、橘郡海岸學院等。
→曾在KPMG擔任經濟學家，協助跨國企業進行商品交易及提供營運諮詢等服務。
關於我們
Meet Global Online Happy Hour 是由數位時代及Meet創業小聚主辦，透過每月線上一小時的遠端連線活動，拉近臺美創新生態圈中的專業頂尖人才，分享來自國際第一手的趨勢觀察，藉由活動進行深度互動與精準討論，一起探索每個事件幕後故事！
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