現在是所有企業都在講求數據的時代，大家都想藉由數據分析，找到新的商機和市場趨勢。資料分析對於企業進行商業決策，已經是不可或缺的必要能力。隨著資料科學的日益重要，對於以資料為中心的新型態人才的需求也跟著崛起。
但其實Business Analysis（商業分析）vs. Business Analytics（商業數據分析）並不太相同。
商業分析的需要對數據有全面的認識，進行質量分析。多數時候，商業分析師並不需要著手去處理較為技術取向的數據分析，當遇到龐大數據或者需要特定的領域知識時。商業分析師會先整理出需要解決的問題，並交由數據分析團隊，針對這些問題與目標，進行資料分析與探勘，才從數據中找出資料的趨勢，提出具體可行方案的建議，與團隊共同合作執行。
這使得商業分析師是當今最熱門的職業之一，某些企業願意祭出一天數萬歐元的高薪，僱用商業分析師，究竟商業分析師能為公司帶來那些好處？要具備那些能力才能勝任這份工作？商業分析師會不會是個好的職涯發展呢？以資料為思考模式的商業分析師(BA)，又是如何在美國科技圈受到重視？
請準備好一杯飲料、一份餐盒，
我們當天線上聊～Cheers！
【活動時間】
📌臺灣時間
10 月 15 日（六） 上午 10 點～中午 12 點
📌矽谷時間
10 月 14 日（五） 晚上 7 點～ 9點
【活動流程】
▌Part One 活動開場
▌Part Two 議題討論
1. 眾多台灣學生都想赴美就讀 MSBA 學位，為什麼科技公司會出現商業分析人才的需求？商業分析人才需求的未來展望？
2. 對於正在思考或準備就讀 MSBA 的學生會提供什麼建議？
3. MSBA 大都能取得什麼樣的 Offer？這些可能的職缺中又有什麼不同？
4. 台灣跟美國的科技公司對於商業分析人才的需求有不同之處嗎?
5. 在台灣跟美國任職商業分析相關的職位是否在工作內容上有不同？職場氛圍又有什麼相似或相異之處？
▌Part Three Panel
【來賓陣容】
Chi-Yi Kuan
VP of Data@TaskRabbit
⇀ Data Science Meetup 台灣資料科學社群創辦人
⇀ 矽谷知名資料科學家，曾任職於 LinkedIn、eBay、DemandTec (an IBM Company) 等企業。
⇀ 擁有斯坦福大學統計和工程經濟系統與作業研究雙碩士學位。
Adms Chung
創辦人暨執行長@行動貝果 MoBagel
⇀ 台灣大學資訊系博士班、MIT x 統計與資料科學背景，曾任台大、政大、資策會等機構講師
⇀ 在 Salesforce 、Microsoft、AWS 等國際會議擔任 AI 講者，為加州柏克萊大學創業加速器校友企業家、MVP 百大傑出經理人
⇀ MoBagel 獲得美國矽谷、日本知名基金投資近 6 億元，國際獲獎豐碩，如美國微軟、日本軟銀創新合作等，科技部評選十大創新企業，協助上千家企業 AI 數位轉型，並在 2020-2022 連續三年 Gartner 推薦為「全球 AI/ML 平台關鍵廠商」
Stery Chang
Senior Product Manager@Amazon
⇀ 研究所畢業後，先後在台灣、大陸的 Deloitte Consulting 擔任策略營運管理顧問
⇀ 後續加入印度獨角獸新創 OYO，從營運策略 PM 切入資料科學。
Henry Feng
Sr. BI Engineer@Amazon
⇀ 大學畢業後前往明尼蘇大大學管理學院修習 MSBA。
⇀ 經營 Podcast 商業分析眨眨眼、及逾 3.6k followers 的 Medium，定期分享求職及工作經驗。
Mandy Huang
Data Scientist@TikTok
⇀ TikTok 的 Data Scientist。
⇀ 目前任職TikTok 的 Data Scientist。Mandy在台灣大學傳播學院畢業後，曾在 Microsoft、Yahoo 負責數位行銷方面的工作，並在遠傳任職資料分析師一職，最後前往美國 UC Irvine 修讀 MSBA，並在冰球隊擔任 Student Data Analyst。
⇀ 傳播學院一路到行銷、資料分析的轉折，當時如何求學、找實習，學生生活分享等。
📌線上活動：於報名成功後，將會寄送活動連結至報名信箱。
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