活動時間 加入行事曆
2026-06-25 (四) 09:30 ～ 2026-06-26 (五) 16:30
活動地點
臺北圓山花博爭艷館
臺北市中山區玉門街1號
2026-06-25 (四) 09:30 ～ 2026-06-26 (五) 16:30
臺北圓山花博爭艷館
臺北市中山區玉門街1號
❐ AI 創新技術應用研討會｜All in AI：從關鍵技術走進百工百業實戰現場
6/25(四)-6/26(五) 📍AI 舞台
AI 創新技術研討會延伸自「AI 大賞」的評選視角與技術脈絡，呼應展會主題「All in AI」，以百工百業的實際應用為核心，於展期間舉辦 4 場次閉門式技術研討會。
活動邀集學術界與產業界的關鍵專家，聚焦具代表性的 AI 核心技術，從研究基礎、技術架構到產業應用進行深度討論，協助企業與技術團隊在關鍵環節真正 All in AI，理解技術如何落地並轉化為實際價值。
第一場：企業內部升級｜Agentic AI 新典範——組織與開發的範式轉移
6/25（四）09:30 - 12:00 📍AI 舞台
軟體開發正在發生一場安靜但劇烈的典範轉移。Vibe Coding 讓工程師用自然語言驅動開發；AI Agent 開始接管重複性的技術任務；過去需要一整個團隊的工作，現在可能由一個人搭配幾個 Agent 完成。
這不只是工具升級，而是整個開發方式、團隊結構、組織分工都在被重新定義。技術決策者面對的問題已經不是「要不要用 AI」，而是「我的組織要怎麼重新設計才能跟上這個節奏」。
🔶重量級主題演講 (Keynote)與產業貴賓
本場預計邀請具備國際視野的技術主管與工程領袖擔綱主講，深度解析 Agentic AI 在企業軟體開發場景中的實際架構設計——從單一 Agent 的能力邊界、Multi-Agent 協作的編排邏輯，到企業部署 AI Agent 所需的基礎建設與工作流設計。
🔶精彩專家座談 (Panel Discussion)
我們正在看到這些趨勢——Vibe Coding 工具快速普及，讓非典型工程師也能參與開發；AI Agent 從單點工具演進為可協作的「開發隊友」；企業的研發瓶頸正在從「人力不足」轉向「流程跟不上工具的演進速度」。技術決策者開始意識到，最難改的不是技術架構，而是組織習慣。
🔷本場座談將圍繞這些問題展開討論——
⏺︎ Vibe Coding 在企業研發流程中的邊界在哪裡？什麼能做、什麼還不行？
⏺︎ Multi-Agent 系統的工作流編排，企業該從哪個場景開始試？
⏺︎ 導入 Agentic AI 之後，研發團隊的角色分工會怎麼改變？
⏺︎ 身為企業中AI政策的決策者，在這波典範轉移中，最該優先做的一件事是什麼？
🔷參加本場，你將帶走——
⏺︎ Agentic AI 架構設計的核心概念與企業部署思路
⏺︎ Vibe Coding 在實際開發流程中的應用邊界與最佳實務
⏺︎ 研發組織因應 AI 典範轉移的調整方向
⏺︎ 技術決策者評估 AI Agent 導入優先順序的判斷框架
🎯適合參加對象
▪️ 正在思考如何重新設計研發流程的 CTO 與技術主管 — 知道 AI 工具很多，但需要一個框架來判斷哪些改變值得現在投入，哪些還可以等。
▪️ 帶領工程團隊的研發主管與架構師 — 面對工具快速演進，想了解如何在不打亂現有節奏的前提下，漸進式引入 Agentic AI 與 Vibe Coding。
▪️ 正在評估 AI Agent 基礎建設的平台與 DevOps 團隊 — 需要具體的架構參考，了解 Multi-Agent 系統對現有 CI/CD、資料治理與安全框架的影響。
▪️ 有技術背景、正在推動組織變革的創辦人與產品負責人 — 想從技術演進的角度理解組織分工將如何被重塑，提前規劃人才與流程的對應調整。
▪️ 正在開發 AI 開發工具或 Agent 平台的新創團隊 — 想深入了解企業端的真實需求與痛點，找到更精準的產品定位與合作切入點。
第二場：企業 AI 應用導入——從概念驗證到規模落地
6/25（四）14:00 - 16:30 📍AI 舞台
「我們知道要導入 AI，但不知道從哪裡開始。」這是目前台灣大多數企業主管面對的真實處境——不缺意願，缺的是一張可以對照自身狀況的地圖。
雲端怎麼佈署？地端還是混合雲？AI Agent 需要哪些基礎建設？知識庫怎麼建才能真正被 Agent 用起來？開發流程能不能用 AI 重寫？本場不談趨勢願景，直接帶你看別人怎麼做、踩了什麼坑、最後選了什麼路。
🔷 精彩可期的 AI/AI Agent 導入實務——
企業導入 AI 之前，雲端基礎建設要先做到哪個程度？
AI Agent 的「必備設施」清單到底有哪些，哪些可以之後再補？
傳統產業的開發團隊，怎麼用 Vibe Coding 這類工具快速重建流程？
知識庫建完沒人用，問題出在哪裡？
🔷 參加本場，你將帶走——
評估自身 AI 基礎建設就緒程度的判斷框架
雲端佈署選型的比較思路（公有雲、地端、混合雲各適合什麼情境）
AI 知識庫與 Agent 工作流整合的實作路徑
傳產開發團隊導入 AI 輔助開發的真實案例參考
第三場：龍蝦之後——AI Agent 真正進入企業的下一步
6/26（五）10:00 - 12:30 📍AI 舞台
「龍蝦」Agent 的出現讓許多人第一次真正感受到 AI Agent 的潛力——但熱潮背後，也有許多資安、效率與硬體設置上的重重阻礙。企業面對導入 Agent 能做什麼？從哪裡切入？營運流程又將如何改變？來聽這場AI 創新技術應用研討會，讓你不需要親自踩坑？
本場研討會以「龍蝦之後——AI Agent 真正進入企業的下一步」為題，集合學界研究、產品開發端與企業導入端的第一手經驗，不談願景、只談實戰，幫助與會者在 AI Agent 浪潮中找到自己的下一步。
🔶 五場重量級主題演講 (Keynote)
由深度參與 AI Agent 研發與評測的CTO或開發者參與主講，從 Hermes Agent、Manus 等代表性系統發想，解析當前 Agent 架構的設計邏輯、能力邊界與評估方法（Agent Evaluation）。講者兼具學術研究背景與產品落地經驗，將打開您對 Agent 的深度認識。
🔶 精彩專家座談 (Panel Discussion)
我們正在看到這些趨勢—— 「龍蝦 Agent」、Manus、Hermes 等 Agent 產品相繼引爆討論，Agentic AI 已從概念進入可部署階段；與此同時，企業對 AI Agent 的期待與實際落地之間的落差也愈來愈明顯，Evaluation 成為決定導入成敗的關鍵卻普遍被低估。
🔷 本場研討會將圍繞這些問題展開討論——
AI Agent 真正適合從企業哪些流程切入？
如何建立 Evaluation 機制，讓團隊對導入效果有所依據？
組織與流程層面的阻力，為什麼往往比技術本身更難解決？
龍蝦 Agent 爆紅的背後，對企業 AI 轉型代表什麼訊號？
🔷 參加本場，你將帶走——
企業導入 AI Agent 的優先順序判斷框架
可直接參考的 Evaluation 設計思路
來自產品端與企業端的真實踩坑經驗
對 Agentic AI 趨勢更加掌握
🎯適合參加對象
▪️ 正在評估導入 AI Agent 的企業技術主管 — 已有 AI 應用意識，想透過他人的實驗結果判斷哪些 Agent 場景值得優先投入，少走冤枉路。
▪️ 新創公司的開發者與 AI 產品負責人 — 正在建構或打磨自己的 Agent 應用，想參考 Hermes、Manus 等產品的設計思路與踩坑經驗。
▪️ 傳統企業的數位轉型與創新單位 — 沒有深厚技術背景，但需要向內部說明 AI Agent 的實際價值與導入風險，來這裡找實例與論據。
▪️ 負責 AI 採購或選型的管理職 — 面對市場上五花八門的 Agent 解決方案，想建立基本的評估框架與判斷標準再做決策。
▪️ 關注 Agent 生態系的研究者與媒體 — 追蹤 AI Agent 從實驗室走向企業的真實路徑，尋找有根有據的觀察視角與業界對話機會。
本論壇歡迎對 AI Agent 企業應用感興趣的各界人士參與，現場提供跨域交流契機。
第四場：AI 驅動半導體技術研討會
6/26（五）14:00 - 16:30
本技術研討會聚焦 AI 晶片設計、EDA 自動化、HPC 與半導體前瞻技術，誠摯邀請學界與業界重量級講者帶來深度分享。將從技術出發，帶來結合具產業視野與商業觀點的對談。
🔶 五場重量級主題演講 (Keynote)
本場預計邀請具備國際級資歷的頂尖講者陣容，涵蓋 IEEE 獲獎得主、國際發明專利持有人，以及兼任國內頂尖大學客座教授的業界技術主管。講者群橫跨學術研究與產業實戰，深耕 AI 處理器架構、晶片設計自動化與前瞻半導體製程，將帶來兼具理論深度與落地洞察的分享。
🔶 精彩專家座談 (Panel Discussion)
大會匯聚產學界技術領袖同台，就 AI 設計工具如何重塑 IC 開發流程、HPC 算力基礎設施的佈局策略、半導體供應鏈在 AI 浪潮下的機會與風險等核心議題，交換兼具實務與第一手的觀點。
🎯 適合參加對象
▪️ 半導體產業從業人員 — 想掌握 AI 如何改變整體半導體研發節奏，評估自身技術佈局是否跟上產業轉型腳步的工程師與主管。
▪️ Low Power HPC 系統開發者 — 正在應對高效能運算與低功耗之間的取捨難題，想從業界實戰案例中，找到可參考方向的系統架構師與硬體工程師。
▪️ EDA 工具使用者與 IC 設計團隊 — 想了解 AI 驅動 EDA 工具的最新應用場景，評估能否導入現有設計流程以提升效率的工程師與技術主管。
▪️ 邊緣 AI 晶片設計師與應用開發者 — 正在開發或選用邊緣推論晶片，需要深入了解架構設計趨勢與功耗最佳化方法論的硬體設計師。
▪️ 先進封裝技術研發人員 — 關注 Chiplet、異質整合等先進封裝趨勢，想了解 AI 如何應用於封裝設計與測試流程優化的技術人員。
本論壇歡迎半導體產業鏈各環節人士參與，現場提供跨領域交流契機。
o 指導單位：經濟部產發署
o 主辦單位：財團法人資訊工業策進會、半導體國際連結創新賦能計畫
o 執行單位：數位時代
※ 以上議題與講師持續更新中，最終依講師實際邀約情況調整。
亞洲首個聚焦「AI 驅動商業決策與組織轉型」的展會！
如果你正在
🔹 思考 AI 要投哪 決策者
🔹 讓 AI 在組織裡落地 推動者
🔹 用 AI 做出新產品與解方 實踐者
《數位時代 》連續 12 年舉辦 AI TAIWAN 未來商務展，這是台灣最大的 AI 生態系及綜合型數位轉型展會，匯集各種強化營運管理、提升行銷效率及創新 AI 工具解決方案，除了最新技術的曝光與展示， 更是企業尋找夥伴、促成交易、拓展市場的最佳場域 ！
AI TAIWAN 今年以全新識別與視野，首度對焦全平日展期：挖掘真實應用場景，打造更具深度的 2B 商務對策平台。為所有敢於打破現狀、積極重構商業規則的開拓者，建立最強大最完整的實戰後盾。
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▌活動資訊
台北市中山區玉門街１號
➤點我開啟導航
➥搭乘捷運｜
搭乘R捷運淡水信義線至捷運圓山站1號出口
➥公車直達｜
捷運圓山站玉門街：
21、28、208、247、42、542、677、紅2、紅33、紅34、紅50
中山足球場站：
246、208、542、紅33、紅34、218
➤點我查詢時刻表
➥搭高鐵｜
搭乘至高鐵台北站轉乘R捷運淡水信義線至捷運圓山站1號出口
➤點我查詢時刻表
《數位時代》保有議程更動之權利
凡報名皆可於2026 AI TAIWAN 未來商務展開展期間免費觀展
合作聯繫｜fc@bnext.com.tw
電話洽詢｜02-8773-9808
服務時間｜週一至週五 10:30-12:00、14:30-17:00
主辦單位保留活動及課程大綱異動之權利，更新資訊以活動網站內容為主。
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